第320章 AI芯片（2/2）

网络推理所需要的数学计算。

同时它又采用了典型的RISC处理器为简单计算提供指令。它的矩阵乘法器单元而不是传统的标量处理器，得以在一个时钟周期内，以矩阵作，完成数十万个作。

打个比方，传统CPU是逐行打印，而TPU芯片则能够做到影印效果。

如此种种特，让它在神经网络计算收敛方面拥有非凡的效果，曾经几天才能训练出的成功，现在一小时不到就能够完成。

林奇不禁感慨万分。

难怪说站在巨的肩膀上就是爽。

让他自己来设计，如何能够突看似最简单的加法器这个关卡？

万丈高楼平地起，曾经的林奇开发CPU时，第一步门选择完成的模块便是加法器，因为它的原理最简单，也是最容易实现的作。

然而整个TPU芯片，居然本质上也是做加法器？

它的核心便是由乘加器组合形成的256×256的运算器阵列：乘法矩阵。

这种冥冥中的呼应，也让林奇有些哭笑不得。